Tehnologija v službi varnosti
Svetovni dan varnosti in zdravja pri delu, ki ga obeležujemo 28. aprila, je idealna priložnost za razmislek o inovacijah, ki lahko pomembno prispevajo k izboljšanju delovnih pogojev. V Luki Koper smo ta dan zaznamovali z uvedbo simulatorja virtualne resničnosti z osmimi moduli za varnostno usposabljanje ter začetkom testiranja daljinsko vodenega kontejnerskega dvigala (RMG). V prihodnosti predvidevamo tudi uporabo očal za virtualno resničnost. VR tehnologija omogoča nadzorovano simulacijo izrednih razmer brez tveganj.
A to je le začetek.
Umetna inteligenca (UI) ponuja še veliko več – od preventivne analitike do avtomatizacije, ki povečuje varnost in zmanjšuje napake. Umetno inteligenco bomo v naši luki denimo uvedli v novo, popolnoma avtomatizirano skladišče za kolute pločevine. Skladišče naj bi pričelo obratovati spomladi prihodnje leto, v njem pa bo UI prepoznavala npr. zastoje in ustrezno preusmerjala promet na proste kapacitete in poti. S tem bo olajšano delo zaposlenih in optimiziran pregled na razpoložljivost skladišča.
Umetna inteligenca v pomorskem pristanišču
Pomorska pristanišča predstavljajo eno najzahtevnejših delovnih okolij. Tam UI ponuja večplastne rešitve:
- Avtomatizacija dvigal in vozil zmanjšuje napake in pospešuje delo.
- Optimizacija poti in prometa zmanjšuje zastoje in nevarnosti trkov.
- Spremljanje mikroklime z IoT senzorji omogoča takojšnje ukrepanje ob odklonih.
- Digitalni dvojčki omogočajo simulacije kriznih razmer brez tveganja.
- Videoanalitika zazna nevarna vedenja v realnem času.
- Prediktivno (pravočasno) vzdrževanje preprečuje odpovedi opreme.
Vse to prispeva k varnejšemu in učinkovitejšemu pristanišču.
Tehnologija v podporo človeku
Umetna inteligenca je izjemno orodje, a nikakor ne sme nadomestiti človekove presoje. Njena moč se kaže šele, ko je uporabljena odgovorno, etično in premišljeno. V Luki Koper ostajamo zavezani varnosti, zdravju in razvoju – tako s pomočjo tehnologije kot z usposobljenimi ljudmi, ki jo uporabljajo.
Svetovni dan varnosti nas opominja, da sta zdravje in varno delo temeljna pogoja za dolgoročno uspešnost. Z odgovorno uporabo umetne inteligence lahko to prihodnost zgradimo skupaj – varno, pametno in trajnostno.
Učinkovitost mora vedno temeljiti na ravnotežju med tehnologijo in človeškim nadzorom. V prihodnje bo ključen razvoj tehnologij, ki bodo človeku pomagale, ne pa ga nadomestile.
PREDNOSTI umetne inteligence za varstvo pri delu
- Zgodnje prepoznavanje tveganj: UI sistemi s pomočjo kamer in senzorjev v realnem času prepoznajo nevarnosti, kot so gibanje v nevarnih območjih, neuporaba zaščitne opreme ali neprimerna delovna drža. Takšni sistemi omogočajo hitro ukrepanje, še preden pride do nesreče.
- Avtomatizirano poročanje in analiza: Umetna inteligenca lahko avtomatsko pripravi poročila o incidentih, analizira vzroke z metodami (npr. 5 x zakaj) in oblikuje predloge za izboljšave. To pohitri odziv in izboljša kakovost ukrepov.
- Usposabljanje z VR tehnologijo: Zaposleni se v varnem virtualnem okolju učijo ravnanja v situacijah, kot so požari, padci tovora ali neurja. Vadba poteka brez tveganja, z možnostjo ponavljanja in analize napak.
- Pametni senzorji in napovedovanje tveganj: Nosljivi senzorji spremljajo stanje zaposlenih (utrip, telesna temperatura), opreme (vibracije, obraba) in okolja (vlaga, plini). UI analizira trende in predlaga pravočasne ukrepe – npr. počitek delavca ali zamenjavo okvarjene opreme.
SLABOSTI IN IZZIVI uporabe umetne inteligence
- Čeprav UI prinaša pomembne koristi, se je treba zavedati tudi tveganj:
- Prekomerna odvisnost: Zanašanje na tehnologijo lahko oslabi pripravljenost zaposlenih v kriznih razmerah.
- Zasebnost in etika: Zbiranje podatkov o zaposlenih mora biti zakonsko regulirano in transparentno.
- Pomanjkanje zakonodaje: Trenutno primanjkuje jasnih pravnih in etičnih standardov za uporabo UI v varstvu pri delu.
- Visoki začetni stroški: visoki začetni stroški lahko predstavljajo velik finančni zalogaj za podjetje in vzbudijo dvome o smiselnosti naložbe.
- Tehnične omejitve: Sistemi UI so lahko nezanesljivi, če temeljijo na nepopolnih ali pristranskih podatkih.
